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AI·Working·2026
Brain
Camada de memória persistente para IA — grafo de conhecimento, memória vetorial e recuperação.
Roda localmenteSem deploy público: roda na máquina ou na infraestrutura interna.
Sobre a criação
Um cérebro digital para agentes: entidades e relações num grafo de conhecimento, memória vetorial com embeddings locais e recuperação híbrida que monta o contexto certo antes de perguntar ao modelo. Traz um mantenedor que caça duplicatas e relações órfãs, ingestão de documentos e um servidor MCP para qualquer IA consultar e escrever na base.
O que foi construído
- 01Grafo de conhecimento — 27 tipos, 25 relações, versionamento e deduplicação por trigrama + cosseno
- 02Memória vetorial com embeddings locais via Transformers.js, sem API paga
- 03Busca híbrida com Reciprocal Rank Fusion e um Context Builder
- 04Brain Keeper: duplicatas, órfãos, ciclos e conflitos com ações de merge e retirada
- 05Servidor MCP com 8 ferramentas e visualização do grafo em WebGL
Problema
Todo assistente de IA esquece tudo entre sessões. O conhecimento de um projeto precisa viver fora do contexto do modelo.